Ne Oldu?
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri, yapay zekâ destekli görüntü işleme teknolojisi kullanan otonom bir tarım aracı geliştirdi. "Görüntü İşleme Özellikli Otonom Tarım Aracı" adı verilen proje, Enes Aras, Recep Emirhan Öztürk, Oğulcan Akpınar ve Hakkıcan Büyükyılmaz tarafından hazırlandı.
Doç. Dr. Harun Sümbül danışmanlığında geliştirilen sistem, kamera ve yapay zekâ destekli görüntü işleme algoritmaları sayesinde tarım alanındaki yabancı otları tespit ediyor. Araç, belirlenen bölgeleri hafızasına kaydederek otonom şekilde ilerliyor ve mekanik tırpan sistemiyle yalnızca hedeflenen alanlarda biçme işlemi gerçekleştiriyor. Gerektiğinde uzaktan kumanda ile de kontrol edilebiliyor.
Üniversite tarafından yapılan açıklamaya göre proje, TÜBİTAK 2242 Üniversite Öğrencileri Araştırma Proje Yarışmaları'nın Gıda ve Tarım kategorisinde finale kalan 12 proje arasında yer aldı.
Projeyi geliştiren ekip, çalışmanın çıkış noktalarından birinin kırsal bölgelerde tarım faaliyetleri sırasında karşılaşılan zorluklar olduğunu belirtti. Özellikle yoğun bitki örtüsünün bulunduğu alanlarda insan müdahalesini azaltmayı hedefleyen araç, küçük ve ulaşılması güç tarım arazilerinde kullanılmak üzere tasarlandı.
Neden Önemli?
Tarım sektöründe yapay zekâ uygulamaları son yıllarda ürün takibi, hastalık tespiti ve verim analizlerinde yaygınlaşırken, geliştirilen bu proje görüntü işleme teknolojisini doğrudan mekanik bir tarım aracına entegre ediyor. Böylece sistem yalnızca analiz yapmakla kalmıyor, tespit ettiği yabancı otlara fiziksel müdahalede de bulunabiliyor.
Proje, özellikle küçük ölçekli tarım alanlarında yabancı ot temizliğinin daha kontrollü ve verimli yapılmasına katkı sağlayabilecek yerli bir teknoloji örneği olarak öne çıkıyor. Ayrıca öğrenciler tarafından geliştirilmiş olması, üniversitelerde yürütülen uygulamalı mühendislik çalışmalarının tarım teknolojilerine katkısını da gösteriyor.
Kimleri Etkiliyor?
- Küçük ve orta ölçekli çiftçiler
- Tarım teknolojileri geliştiren girişimler
- Ziraat ve mühendislik araştırmacıları
- Akıllı tarım sistemleri geliştiren şirketler
- Otonom tarım ekipmanı üreticileri
Olası Etkileri
Projenin saha testlerinin başarıyla tamamlanması ve geliştirilmesi durumunda, yabancı ot temizliğinde insan gücüne duyulan ihtiyaç azalabilir. Görüntü işleme destekli mekanik müdahale sayesinde tarım alanlarında daha hedef odaklı bakım yapılması mümkün olabilir.
İlerleyen süreçte farklı sensörlerin ve yapay zekâ modellerinin sisteme entegre edilmesiyle aracın ilaçlama, bitki takibi veya farklı tarımsal bakım işlemlerini de gerçekleştirebilecek çok amaçlı bir platforma dönüşmesi beklenebilir. Ancak bu özelliklere ilişkin henüz resmî bir geliştirme takvimi bulunmuyor.