Tanım
Örneklem, daha büyük bir veri kitlesini, kullanıcı grubunu veya popülasyonu temsil etmek için seçilen sınırlı gözlem kümesidir. İngilizcede sample olarak kullanılır.
Veri analitiğinde her kullanıcıyı, her işlemi veya tüm popülasyonu analiz etmek her zaman mümkün veya gerekli olmayabilir. Bu durumda temsil gücü olan bir örneklem üzerinden analiz yapılır.
Örneklem; anketlerde, A/B testlerinde, kullanıcı araştırmalarında, makine öğrenimi veri setlerinde, pazar analizlerinde ve istatistiksel ölçümlerde temel kavramdır.
Kökeni
Örneklem kavramı, istatistik alanından gelir. Büyük popülasyonlar hakkında çıkarım yapmak için popülasyonun tamamı yerine seçilmiş bir alt grubun incelenmesi pratik ve ekonomik bir yöntemdir.
Dijital dünyada örneklem kavramı daha geniş kullanılır hale gelmiştir. Bir web sitesindeki kullanıcıların belirli bir yüzdesi deney grubuna alınabilir, belirli müşteri segmenti araştırma için seçilebilir veya bir model eğitiminde veri alt kümesi kullanılabilir.
Ancak örneklemin temsil gücü kritik öneme sahiptir. Yanlış seçilen örneklem, tüm analiz sonuçlarını yanıltabilir.
Nerelerde Kullanılır?
Örneklem; A/B testing, kullanıcı araştırması, pazar araştırması, model training, anket analizi, veri kalite kontrolü ve deney tasarımında kullanılır.
Bir ürün ekibi, tüm kullanıcılar yerine son 30 günde aktif olan 500 kullanıcıyla görüşme yaparak onboarding deneyimini anlamaya çalışabilir. Bu kullanıcı grubu örneklemdir.
Makine öğreniminde eğitim, doğrulama ve test veri setleri de daha büyük veri kümesinden seçilen örneklem yapıları olarak düşünülebilir.
Örnek Kullanım
Bir e-ticaret markası, tüm müşteriler yerine son altı ayda en az iki kez alışveriş yapan 1.000 müşteriyi analiz örneklemi olarak seçebilir.
Bir veri analisti, “Bu örneklem yalnızca mobil kullanıcıları içeriyor; sonuçları tüm kullanıcı kitlesine genelleyemeyiz” diyebilir.
Karıştırılan Kavramlar
- Örneklem ve Popülasyon: Popülasyon incelenmek istenen tüm kitledir. Örneklem bu kitleden seçilen alt kümedir.
- Örneklem ve Segment: Segment belirli özelliklere göre ayrılmış kullanıcı grubudur. Örneklem analiz için seçilen gözlem kümesidir.
- Örneklem ve Dataset: Dataset veri kümesidir. Örneklem bu veri kümesinin bir alt parçası olabilir.
- Örneklem ve Test Grubu: Test grubu deneyde değişiklik uygulanan örneklem olabilir. Örneklem daha genel kavramdır.
İlgili Terimler
- Sample
- Population
- Sampling
- Sampling Bias
- A/B Testing
- Dataset
- Statistical Significance
- User Research
- Model Training
Büyüme Mimarisi Notu
Örneklem, büyüme mimarisinde doğru temsil sorununu belirler. Yanlış kullanıcı grubundan alınan veri, yanlış stratejiye yol açabilir.
Sağlıklı analiz için örneklem büyüklüğü kadar örneklemin kimlerden oluştuğu da önemlidir. Temsil gücü olmayan veri, karar hızını artırır ama karar kalitesini düşürür.