Ne Oldu?
Deloitte, Birleşik Krallık’taki büyük şirketlerin finans yöneticilerinin yapay zekâ, yatırım, risk ve istihdam beklentilerini inceleyen 2026 yılı ikinci çeyrek CFO Araştırması’nın sonuçlarını 20 Temmuz 2026 tarihinde yayımladı. Araştırma, finans yöneticilerinin yapay zekânın kendi şirketlerinin performansına sağlayabileceği katkı konusunda önceki dönemlere göre daha iyimser olduğunu gösterdi.
Ankete katılan finans yöneticilerinin yüzde 73’ü, son 12 ay içinde yapay zekânın şirket performansını önemli ölçüde geliştirme potansiyeli konusunda daha iyimser hale geldiklerini belirtti. Bu oran 2025’in son çeyreğinde yüzde 59, 2024’ün üçüncü çeyreğinde ise yüzde 39 seviyesindeydi.
Araştırma, 1–13 Temmuz 2026 tarihleri arasında 58 finans yöneticisinin katılımıyla gerçekleştirildi. Katılımcılar arasında 10 FTSE 100 şirketinin ve 21 FTSE 250 şirketinin finans yöneticileri bulunuyor. Diğer katılımcılar ise farklı ölçeklerdeki halka açık şirketleri, büyük özel işletmeleri ve uluslararası şirketlerin Birleşik Krallık iştiraklerini temsil ediyor.
Finans yöneticilerinin yüzde 93’ü Birleşik Krallık şirketlerinin dijital teknoloji ve dijital varlık yatırımlarının gelecek 12 ayda artmasını bekliyor. Beş yıllık dönem için artış bekleyenlerin oranı yüzde 96’ya ulaşıyor. Katılımcıların yüzde 78’i dijital yatırımların beş yıl içinde üretkenliği ve şirket performansını yükselteceğini düşünüyor.
Daha kısa dönemli beklentiler de olumlu olmakla birlikte uzun vadeli tahminlere göre daha ölçülü. Finans yöneticilerinin yarısı, yapay zekâ uygulamalarından gelecek 12 ay içinde üretkenlik artışı beklediğini bildirdi. Bu sonuç, birçok şirketin yapay zekâyı deneysel projelerden günlük iş süreçlerine taşımaya başladığına işaret ediyor.
Bununla birlikte araştırma yalnızca teknoloji iyimserliğini yansıtmıyor. Katılımcıların yüzde 47’si dış finansal ve ekonomik belirsizlik seviyesini yüksek veya çok yüksek olarak değerlendirdi. Jeopolitik gelişmeler, finans yöneticilerinin şirketleri açısından en önemli dış risk olarak kalmayı sürdürdü.
Jeopolitik risklerin 100 üzerinden ortalama puanı, 2026’nın ilk çeyreğindeki 79 seviyesinden 68’e geriledi. Birleşik Krallık ekonomisindeki düşük üretkenlik ve zayıf rekabet gücüne ilişkin risk puanı 63 olurken enerji fiyatları ve enerji hizmetlerinde kesinti endişesi 70’ten 60’a düştü.
Neden Önemli?
Finans yöneticileri şirketlerin yatırım, bütçe, maliyet ve sermaye dağılımı kararlarında merkezi rol oynuyor. Bu grubun yapay zekâya ilişkin yaklaşımındaki değişim, teknolojinin yalnızca bilişim veya inovasyon ekiplerinin gündeminde kalmadığını; doğrudan şirketlerin finansal planlamasına girdiğini gösteriyor.
İyimserliğin iki yıl içinde yüzde 39’dan yüzde 73’e yükselmesi, yapay zekâ projelerinin şirket yönetimleri tarafından daha uygulanabilir görülmeye başladığını ortaya koyuyor. İlk dönemde ağırlıklı olarak deneysel araçlar ve sınırlı pilot çalışmalar üzerinden değerlendirilen yapay zekâ, artık üretkenlik, maliyet yönetimi ve operasyonel performans beklentileriyle ilişkilendiriliyor.
Dijital yatırım beklentilerinin güçlü olması da önem taşıyor. Yapay zekâ uygulamalarının çalışabilmesi için yalnızca model veya yazılım satın almak yeterli değil. Şirketlerin veri altyapısını düzenlemesi, çalışanlarını eğitmesi, güvenlik ve erişim kontrolleri kurması, mevcut kurumsal sistemlerle entegrasyon sağlaması gerekiyor.
Araştırma aynı zamanda olumlu beklentiler ile ekonomik baskıların birlikte devam ettiğini gösteriyor. Finans yöneticileri teknoloji yatırımlarını artırmayı planlarken maliyet azaltma ve nakit kontrolünü de öncelikli konular arasında tutuyor. Bu nedenle yapay zekâ projelerinin daha açık yatırım getirisi hedefleriyle değerlendirilmesi beklenebilir.
Kimleri Etkiliyor?
Gelişme öncelikle büyük şirketlerin finans, teknoloji, operasyon ve insan kaynakları ekiplerini etkiliyor. Finans yöneticilerinin yapay zekâ yatırımlarına daha olumlu yaklaşması, otomasyon, veri analitiği, finansal tahmin ve kurumsal raporlama projelerinin daha fazla bütçe almasını sağlayabilir.
Kurumsal yazılım ve yapay zekâ hizmeti sağlayıcıları da artan dijital yatırım beklentisinden etkilenebilir. Ancak şirketlerin maliyet kontrolüne verdiği önem, sağlayıcılardan yalnızca teknik kapasite değil, ölçülebilir verimlilik ve kısa sürede kanıtlanabilir iş sonuçları sunmalarını gerektirebilir.
Yeni mezunlar ve kariyerinin başındaki çalışanlar açısından sonuçlar daha karmaşık bir görünüm oluşturuyor. Araştırmada maliyet kontrolü, gelecek 12 ayda mezun işe alımını azaltabilecek en önemli etken olarak gösterildi. Yapay zekâ kullanımı ikinci, dış kaynak kullanımı ise üçüncü sırada yer aldı.
Bu bulgu, yapay zekânın bütün çalışanların yerini alacağı anlamına gelmiyor. Ancak veri girişi, temel raporlama, standart analiz ve tekrarlanan ofis görevlerinin otomatikleştirilmesi, şirketlerin başlangıç seviyesindeki bazı pozisyonları yeniden tasarlamasına veya işe alım sayılarını azaltmasına neden olabilir.
Olası Etkileri
Finans yöneticilerinin artan iyimserliği, yapay zekâ projelerinin pilot aşamadan üretim ortamına taşınmasını hızlandırabilir. Şirketler müşteri hizmetleri, tedarik zinciri, finansal planlama, risk analizi ve belge işleme gibi alanlarda daha geniş ölçekli uygulamalar başlatabilir.
Yatırımların artması, şirket içindeki yapay zekâ yönetişiminin önemini de yükseltebilir. Finans ekipleri maliyetleri ve yatırım getirisini izlerken hukuk, güvenlik ve veri ekiplerinin model risklerini, kişisel veri kullanımını ve tedarikçi bağımlılığını kontrol etmesi gerekebilir.
Üretkenlik beklentileri gerçekleşirse şirketlerin aynı kaynaklarla daha fazla işlem yapması veya hizmet sunması mümkün olabilir. Bununla birlikte sonuçların sektörlere, veri kalitesine, çalışanların kullanım becerilerine ve mevcut süreçlerin olgunluğuna göre değişmesi beklenebilir.
Mezun işe alımına ilişkin bulgular, giriş seviyesindeki görevlerin yapısını etkileyebilir. Şirketler rutin işleri azaltırken yapay zekâ araçlarını denetleyebilen, sonuçları doğrulayabilen ve iş bağlamına uyarlayabilen çalışanlara daha fazla ihtiyaç duyabilir.
Büyüme Mimarisi Yorumu
Finans yöneticilerinin yapay zekâya daha olumlu yaklaşması, kurumsal teknoloji satın alma sürecinde yeni bir aşamaya geçildiğini gösteriyor. Şirketler artık yalnızca bir yapay zekâ aracının neler yapabildiğini değil, gelir artışı, maliyet düşüşü, işlem süresi ve hata oranı üzerindeki etkisini görmek isteyecek.
Dijital pazarlama, e-ticaret ve veri analitiği ekipleri açısından bu durum ölçüm disiplinini daha önemli hale getiriyor. İçerik üretimi, kampanya optimizasyonu, müşteri segmentasyonu veya ürün önerileri için kullanılan yapay zekâ sistemlerinin performansı açık göstergelerle takip edilmeli.
Yapay zekâ yatırımlarında gerçek değer, yalnızca daha fazla içerik veya çıktı üretmekten oluşmuyor. Çıktıların doğruluğu, marka standartlarına uygunluğu, çalışanlara kazandırdığı zaman ve müşteri deneyimine etkisi birlikte değerlendirilmelidir.
Araştırmanın 58 büyük şirket yöneticisine dayandığı da göz önünde bulundurulmalı. Sonuçlar Birleşik Krallık’taki bütün işletmelerin yaklaşımını temsil etmiyor. Buna rağmen sermaye ve yatırım kararlarında etkili olan büyük şirketlerin yöneticilerindeki değişim, kurumsal yapay zekâ talebinin yönü açısından önemli bir gösterge niteliği taşıyor.
Kaynaklar
- Deloitte UK: Deloitte CFO Survey Q2 2026: Growing AI optimism
- Reuters: UK chief financial officers turn more hopeful about AI